以围棋为例，过去的围棋软件都是由人来设计算法，软件按照算法行动。这类围棋软件往往无法战胜职业棋手，但它的所有行动都可以被解释清楚。

只是人们很快意识到，以人类目前的智慧，很难设计出强大的人工智能，于是，深度学习技术应运而生，并在大数据时代的今天蓬勃发展。

深度学习技术使得工程师不再需要事必躬亲，只要完成一部分设计，然后让机器自我完善即可。

基于此，阿尔法围棋横空出世，在它面前，人类棋手彻底失去获胜的机会，哪怕一群世界顶尖的棋手联合，也照样会被它按在地上各种摩擦。

软件固然变得更加强大了，但问题在于，由于软件是自我完善算法，所以工程师往往对其理解甚少，不能完全解释，宛如面对一个黑箱。

这个难以窥见全貌的黑箱，正是人工智能被部分科学家警惕的主要原因之一。

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